{"id":33,"date":"2008-01-08T21:04:32","date_gmt":"2008-01-09T00:04:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.franklinjr.kinghost.net\/wordpress\/?p=33"},"modified":"2008-01-10T20:18:17","modified_gmt":"2008-01-10T23:18:17","slug":"calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/2008\/01\/08\/calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs\/","title":{"rendered":"Calculando a m\u00e9dia harm\u00f4nica da UFRGS"},"content":{"rendered":"

Nesse assunto eu so entendido, hahahaha, pra passar na \u00daRGUIS<\/a> tu tem que ter a melhor m\u00e9dia harm\u00f4nica do que teus concorrentes, mas o que \u00e9 essa budega de m\u00e9dia harm\u00f4nica?<\/p>\n

M\u00e9dia Harm\u00f4nica \u00e9 m\u00e9dia dos n\u00fameros reais positivos, sendo o n\u00famero de membros dividido pela soma do inverso dos membros. Viu? Barbada :P, agora na pr\u00e1tica….<\/p>\n

Como calcular o argumento de classifica\u00e7\u00e3o (m\u00e9dia harm\u00f4nica) dos escores padronizados no CV da UFRGS?<\/strong><\/p>\n

1) <\/strong>Calcule o escore padronizado das 9 mat\u00e9rias, utilizando a f\u00f3rmula:<\/p>\n

<\/p>\n

EP: ESCORE PADRONIZADO
\nMD: M\u00c9DIA DA PROVA
\nEB: ESCORE BRUTO
\nDV: DESVIO PADR\u00c3O2) <\/strong>Calcule a m\u00e9dia harm\u00f4nica:<\/p>\n

<\/p>\n

AC : ARGUMENTO DE CLASSIFICA\u00c7\u00c3O
\nP: PESO DA PROVA (1, 2 ou 3)<\/p>\n

 <\/p>\n

DICAS GERAIS<\/font> <\/span><\/strong><\/p>\n

1) <\/strong>A m\u00e9dia harm\u00f4nica \u00e9 um tipo de m\u00e9dia que privilegia o desempenho harm\u00f4nico do candidato. Ter\u00e1 melhor desempenho o candidato que tiver um desempenho m\u00e9dio em todas as provas, do que aquele que for muito bem numa e muito mal noutra. Exemplo:<\/p>\n

<\/p>\n

2) <\/strong>O desvio \u00e9 a diferen\u00e7a entre o escore de cada aluno e a m\u00e9dia. O DESVIO PADR\u00c3O (DV) \u00e9 a m\u00e9dia destes desvios. Assim, numa prova que a m\u00e9dia foi 12, calcula-se a diferen\u00e7a entre a nota de cada aluno e a m\u00e9dia. Soman-se todos os desvios e divide-se pelos n\u00famero de alunos. O desvio padr\u00e3o sempre \u00e9 divulgado, juntamente com a m\u00e9dia, pela COPERSE.
\n3)<\/strong> Uma forma f\u00e1cil de calcular o escore padronizado de uma prova \u00e9 fazer o seguinte:
\n>> se voc\u00ea acertar exatamente a m\u00e9dia numa prova, seu escore padronizado ser\u00e1 500
\n>> para cada desvio padr\u00e3o que voc\u00ea obtiver, o seu EP aumenta em 100<\/p>\n

Vejamos um exemplo onde a M\u00c9DIA da prova foi 12 acertos e o DESVIO PADR\u00c3O foi 4<\/p>\n

<\/p>\n

Coment\u00e1rios<\/strong>:
\n1) Para cursos com argumento de classifica\u00e7\u00e3o muito “baixos”, em geral, basta o aluno n\u00e3o ser eliminado.
\n2) As quantidades de acertos necess\u00e1rios s\u00e3o apenas uma referencial. Sugerimos uma margem de erro , em geral, de 10% para mais, como forma de “garantia”.
\n3) A m\u00e9dia de portugu\u00eas que interessa \u00e9 aquela calculada junto com a reda\u00e7\u00e3o, levando-se em conta o desempenho (de 0 a 50) dos candidatos n\u00e3o eliminados.
\n4) Historicamente a m\u00e9dia do \u00faltimo classificado n\u00e3o oscila em mais de 5% de um ano para outro.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

M\u00e9dia e Desvio Padr\u00e3o <\/strong><\/a><\/p>\n

O entendimento natural que grande parte dos candidatos utiliza para avaliar seus desempenhos nas provas \u00e9: “acertei mais ou menos quest\u00f5es do que a m\u00e9dia?”. Claro que a premissa vigente \u00e9 a de que os candidatos mais bem preparados superam, em n\u00famero de acertos, a m\u00e9dia das provas.<\/p>\n

0 resultado de uma prova, normalmente, \u00e9 conhecido atrav\u00e9s de informa\u00e7\u00f5es como m\u00e9dia e desvio padr\u00e3o, bem como pela distribui\u00e7\u00e3o de freq\u00fc\u00eancias do n\u00famero de acertos dos candidatos, expressos em forma gr\u00e1fica. Este gr\u00e1fico, denominado histograma, mostra, no eixo dos X (abscissas), o n\u00famero de quest\u00f5es e, no eixo dos Y, o n\u00famero de candidatos que acertaram o referido n\u00famero de quest\u00f5es. O que significam essas informa\u00e7\u00f5es?<\/p>\n

Numa distribui\u00e7\u00e3o de freq\u00fc\u00eancias, h\u00e1 tr\u00eas medidas importantes: a moda, a mediana e a m\u00e9dia. A primeira \u00e9 o “pico”, isto \u00e9, o ponto no eixo das abscissas de maior freq\u00fc\u00eancia. A mediana \u00e9 o ponto, no eixo das abscissas, que divide as ocorr\u00eancias em duas fra\u00e7\u00f5es iguais, cada uma com 50% das freq\u00fc\u00eancias. A m\u00e9dia \u00e9 o ponto, no eixo das abscissas, que faria com que o gr\u00e1fico ficasse equilibrado, n\u00e3o inclinando nem para a esquerda nem para a direita; em suma, a m\u00e9dia \u00e9 o ponto, no eixo das abscissas, situado na vertical que passa pelo centro de gravidade da figura.<\/p>\n

0 que se deseja em uma prova do Concurso Vestibular \u00e9 um histograma formando uma curva sim\u00e9trica, distribu\u00eddos entre O e 30 acertos, concentrando moda, mediana e m\u00e9dia pr\u00f3ximas a 15 acertos, exibindo uma distribui\u00e7\u00e3o balanceada de acertos, tanto \u00e0 esquerda como \u00e0 direita do centro de distribui\u00e7\u00e3o, de acordo com o gr\u00e1fico apresentado na figura da p\u00e1gina a seguir.<\/p>\n

O gr\u00e1fico mostra uma distribui\u00e7\u00e3o normal rigorosamente sim\u00e9trica. No centro da distribui\u00e7\u00e3o, coincidem m\u00e9dia, mediana e moda. Uma curva de distribui\u00e7\u00e3o normal (ou Curva de Gauss) tem como caracter\u00edstica englobar 99,73% das ocorr\u00eancias no intervalo compreendido entre a m\u00e9dia e \u00b1 3 desvios padr\u00e3o, conforme detalhado no mesmo gr\u00e1fico.<\/p>\n

O desvio padr\u00e3o de uma prova mede o grau de dispers\u00e3o dos candidatos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia, isto \u00e9, o quanto o conjunto de candidatos se distanciou da m\u00e9dia, tanto al\u00e9m como aqu\u00e9m do centro de distribui\u00e7\u00e3o. Isso significa que os escores obtidos por 99,73% dos candidatos estar\u00e3o compreendidos entre a m\u00e9dia e \u00b1 3 desvios padr\u00e3o, ou seja, salvo raras exce\u00e7\u00f5es, todos os candidatos estar\u00e3o neste intervalo.<\/p>\n

Ao se elaborar uma prova, espera-se que o resultado da aplica\u00e7\u00e3o da mesma gere uma “curva de distribui\u00e7\u00e3o normal”, isto \u00e9, essa prova deve gerar uma m\u00e9dia de 15 acertos e os candidatos devem estar distribu\u00eddos simetricamente entre zero e 30 acertos (ou entre dois limites internos desse intervalo, eq\u00fcidistantes de 15).<\/p>\n

A obten\u00e7\u00e3o de uma distribui\u00e7\u00e3o sim\u00e9trica com 100% das ocorr\u00eancias entre 0 e 30 acertos, em uma prova de 30 quest\u00f5es e m\u00e9dia de 15 acertos, pode ser poss\u00edvel quando se obt\u00e9m um desvio padr\u00e3o de 5 acertos. Nesse caso, se o histograma assumir formato semelhante ao da curva normal, todos os escores poss\u00edveis de serem obtidos pelos candidatos ficariam simetricamente contidos no intervalo entre a m\u00e9dia e \u00b1 3 desvios padr\u00e3o, ou seja, entre O acertos (15 – (3 x 5)) e 30 acertos (15 + (3 x 5)).<\/p>\n

Infelizmente, n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil obter uma curva de distribui\u00e7\u00e3o normal. O resultado obtido pelos candidatos em uma prova depende de muitos fatores, entre os quais podem ser destacados a prepara\u00e7\u00e3o dos mesmos e o grau de dificuldade da prova. Por isso mesmo, \u00e9 importante poder avaliar uma prova atrav\u00e9s do resultado obtido na sua aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A informa\u00e7\u00e3o da m\u00e9dia permite verificar o grau de facilidade da prova para a popula\u00e7\u00e3o que a realizou. Quanto menor a m\u00e9dia (abaixo de 15 acertos), menor a facilidade dos candidatos com as quest\u00f5es da mesma. Quanto maior a m\u00e9dia (acima dos 15 acertos), maior a facilidade dos candidatos com as quest\u00f5es propostas.<\/p>\n

Uma prova, com histograma normal, com m\u00e9dia de 15 acertos e desvio padr\u00e3o de 4 acertos significa que 99,73% dos candidatos ser\u00e3o encontrados entre os escores 3 e 27 acertos, (15 – (3 x 4)) e (15 + (3 x 4)). Isso significa que os candidatos com escores 0, 1, 2, 28, 29 e 30 acertos ser\u00e3o 0,23% da popula\u00e7\u00e3o, portanto pouqu\u00edssimos, conforme mostrado na figura a seguir correspondente \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o com desvio 4.<\/p>\n

Enquanto que numa prova, tamb\u00e9m com histograma normal, com m\u00e9dia de 15 acertos, mas desvio padr\u00e3o de 2 acertos significa que 99,73% dos candidatos ser\u00e3o encontrados entre os escores 9 e 21 acertos, (15 – (3 x 2)) e (15 + (3 x 2)). Isto \u00e9, tamb\u00e9m haver\u00e1 poucos candidatos (0,23%) com escores de 0 at\u00e9 8 e de 22 at\u00e9 30 acertos, conforme mostrado na figura correspondente \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o com desvio 2.<\/p>\n

Analisando as duas figuras, que seguem, \u00e9 poss\u00edvel concluir que, quanto maior for o desvio padr\u00e3o, mais aberta \u00e9 a curva (maior dispers\u00e3o), ou seja, maior variedade de escores obtidos pelos candidatos e melhores condi\u00e7\u00f5es de discriminar a qualifica\u00e7\u00e3o dos candidatos. Curvas muito fechadas (pequeno desvio padr\u00e3o) significam menor dispers\u00e3o, ou seja, grande concentra\u00e7\u00e3o de escores e menor variedade dos mesmos (muitos empates). Em outras palavras, se houver muitos empates, a prova poder\u00e1 n\u00e3o avaliar devidamente a prepara\u00e7\u00e3o dos candidatos. Ao mesmo tempo, provas muito dif\u00edceis n\u00e3o diferenciam escores obtidos unicamente atrav\u00e9s de acerto casual.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nesse assunto eu so entendido, hahahaha, pra passar na \u00daRGUIS tu tem que ter a melhor m\u00e9dia harm\u00f4nica do que teus concorrentes, mas o que \u00e9 essa budega de m\u00e9dia harm\u00f4nica? M\u00e9dia Harm\u00f4nica \u00e9 m\u00e9dia dos n\u00fameros reais positivos, sendo o n\u00famero de membros dividido pela soma do inverso dos membros. Viu? Barbada :P, agora […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[23,22,18,21,20,17,19,16],"class_list":["post-33","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-coisas-uteis","tag-calcular","tag-calculo","tag-grande","tag-harmonica","tag-media","tag-rio","tag-sul","tag-universidade"],"yoast_head":"\r\nCalculando a m\u00e9dia harm\u00f4nica da UFRGS - Franklin Jr.<\/title>\r\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\r\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/2008\/01\/08\/calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs\/\" \/>\r\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.franklinjr.com\\\/blog\\\/index.php\\\/2008\\\/01\\\/08\\\/calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"In\u00edcio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.franklinjr.com\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Calculando a m\u00e9dia harm\u00f4nica da UFRGS\"}]}]}<\/script>\r\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Calculando a m\u00e9dia harm\u00f4nica da UFRGS - Franklin Jr.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/2008\/01\/08\/calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs\/","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/2008\/01\/08\/calculando-a-media-harmonica-da-ufrgs\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"In\u00edcio","item":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Calculando a m\u00e9dia harm\u00f4nica da UFRGS"}]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.franklinjr.com\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}